提示词是与大模型交互的核心语言。掌握提示词工程，就能让模型按照你的意图输出高质量结果。这是我们"调整提示词"的核心操作对象。本阶段涵盖从基础结构到高级技巧的完整体系。
一个好的提示词通常包含几个关键组成部分，结构清晰的提示词能显著提升模型输出质量。
你是一名专业的{角色}。
请你{任务描述}。
输出格式要求：{具体格式说明}
注意事项：{约束条件}
掌握这些技巧，让你的提示词从"能用"提升到"好用"。
请详细说明你的思考过程 或 让我们一步一步来分析。
当基础技巧已经熟练掌握后，这些进阶方法可以帮助你应对更复杂的场景。
原理：让模型对同一个问题进行多次推理，然后选择出现次数最多的答案作为最终结果。
使用方法：在提示词中要求模型输出多个不同的推理路径，然后通过投票机制选择最佳答案。
适用场景：需要高可靠性的决策任务、数学题验证、重要结论输出。
原理：让模型模仿特定人物的语言风格、专业领域专家的表达方式。
使用方法：
原理：通过分析模型的输出，不断优化提示词，形成反馈循环。
迭代流程：
原理：明确告知模型哪些内容不能输出，防止产生有害或不符合要求的回答。
常用约束：
Dify 提供了完善的提示词管理和测试功能，让你的提示词工程更加高效。