资源列表 — AI 学习路线

Stage 01

🧱 工具入门与环境搭建

🤖 AI 平台与 API

🔗

阿里云百炼

阿里云大模型服务平台，提供通义千问等模型 API。

深度求索 AI 平台，提供 DeepSeek 系列模型。

月之暗面 AI 平台，提供 Kimi 系列模型。

智谱清言大模型平台，提供 GLM 系列模型。

🛠️ 工具与平台

开源 LLM 应用开发平台，提供完整的开发文档。

Dify 开源项目仓库，获取最新代码和更新。

Docker 桌面版下载，用于本地部署 Dify 等服务。

专业的 AI 对话客户端，支持多模型切换和自定义配置。

📚 学习资源

DeepSeek 平台的 API 使用文档。

🎬 视频教程

Docker 基础知识和 Dify 部署实战。

中文视频

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Stage 02

✍️ 提示词工程

📖 官方文档

OpenAI 官方提示词工程最佳实践文档。

文档官方

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🐙

Prompt Engineering Guide

🎬 视频教程

Stage 03

🔍 RAG 检索增强与幻觉消减

📖 官方文档

📖

Dify 知识库与 RAG

Dify 平台的知识库管理和 RAG 实现指南。

Pinecone 官方 RAG 系列教程，深入浅出。

Ray 项目提供的 RAG 应用示例代码。

🎬 视频教程

Stage 04

🤖 Agent 设计与进阶工程化

📖 官方文档

📖

Dify Agent 指南

Dify 平台的 Agent 开发和配置指南。

Anthropic 的 Model Context Protocol 协议文档。

🎬 视频教程

Stage 05

🎯 AI 技能训练与工作提效

🛠️ 效率工具

📝

Notion AI

集成 AI 的笔记应用，支持智能写作、总结、翻译等功能。

AI 原生的代码编辑器，深度集成 GPT-4，支持代码生成和解释。

自动化工作流平台，可连接 AI 和数百个应用，实现自动化任务。

🎬 视频教程

多位博主分享如何用 AI 提升工作效率的实战经验。

中文视频

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▶️

AI Productivity Hacks

国外博主分享的 AI 效率提升技巧，适合英文好的同学。

英文视频

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Stage 06

🔌 MCP协议与工具链集成

📡 MCP协议与框架

📖

MCP 官方文档

Model Context Protocol 完整规范和技术文档。

Nous Research 开发的开源 Agent 框架，支持 MCP 协议。

Hermes Agent 的完整使用指南和 API 文档。

官方英文

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🛠️ Dify MCP集成

📄

Dify MCP Adapter 部署经验

自定义 Dify MCP Adapter 的部署和配置过程记录。

中文实战

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📄

Dify + Hermes MCP 完整集成方案

将 Dify 应用通过 MCP 协议集成到 Hermes Agent 的完整指南。

Windows 环境下 Docker 部署 Hermes Agent 的完整步骤。

中文部署

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Stage 07

🏢 企业级AI应用开发实战

📚 BPM报表知识库

📄

编码规范完整版

BPM费控系统报表开发的唯一标准，1156行详细规范。

MainPanel、SearchPanel 等前端组件的标准模板（677行）。

Services.ashx 后端服务的标准实现模板（776行）。

完整的知识库配置、工作流设计、提示词编写指南（351行）。

🎯 实战文档

代码生成器知识库设计的完整说明，包含架构、配置、案例（615行）。

当前使用的 BPM 报表代码生成器提示词模板。

实际开发中总结的最佳实践和经验分享（706行）。

实践经验

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💡 学习建议：Stage 07 是整个学习路线的集大成者，建议先完成前6个阶段的学习，然后结合实际的 BPM 报表项目进行实践。可以从小型报表开始，逐步过渡到复杂报表，在实践中巩固所学知识。

学习资源汇总